3 kolejne projekty Raspberry Pi do wypróbowania w ten weekend (29-31 maja)

Weekend jest prawie tutaj, a na zewnątrz robi się coraz cieplej. To oznacza, że prawdopodobnie będziesz chciał się ochłodzić w ten weekend przy pomocy nowego, zabawnego projektu Raspberry Pi lub dwóch. Oto więc trzy projekty Raspberry Pi, które możesz wypróbować w ten weekend.

Zbuduj analizator dzienników AI z wykorzystaniem lokalnych lub chmurowych modeli

Ten pozornie prosty projekt łączy wiele narzędzi w złożoną orkiestrację

Czy kiedykolwiek chciałeś uzyskać przegląd swojego dziennikarstwa na pierwszy rzut oka? Istnieją sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji — lokalnej lub w chmurze — do analizowania i poszukiwania trendów, takich jak nastrój, temat czy nawyki w czasie.

Prosty sposób, aby to zrobić, to użycie usługi takiej jak Journiv. Jeśli nigdy wcześniej nie widziałeś Journiv, jest to kompleksowe rozwiązanie zaprojektowane, aby wspierać twoje prowadzenie dziennika i dawać Ci migawki tego, co widzi.

Journiv jest w stanie rejestrować, w jaki sposób prowadzisz dziennik i ujawniać informacje takie jak wzorce pisania, trendy nastroju i nawyki prowadzenia dziennika, bez potrzeby wykonywania żadnego wysiłku. Wdrożenie Journiv jest tak proste, jak wdrożenie kontenera Docker, więc powinieneś być w stanie korzystać z niego w mgnieniu oka.

Jednak z drugiej strony, możesz faktycznie zbudować własną platformę do prowadzenia dziennika bez większych problemów. Polecałbym użycie czegoś takiego jak Obsidian do tego, ponieważ przechowuje on pliki Markdown twojego dziennika w formacie zwykłego tekstu na komputerze. Następnie możesz skonfigurować n8n na swoim Raspberry Pi, aby monitorował ten folder i każdej nocy wysyłał pliki do AI w celu przetworzenia.

Najlepsze w n8n jest to, że możesz go używać zarówno z modelami w chmurze, jak i lokalnymi do przetwarzania, a ty masz kontrolę nad tym, jaki jest prompt, co kieruje tym, jak przetwarza dane.

Następnie, gdy AI zwróci swoje wyniki do n8n, może wysłać ci dane w dowolny sposób — na niestandardowy pulpit, który kodujesz, prostą wiadomość na Telegramie lub Discordzie, albo po prostu w nowym dokumencie Markdown, który przeczytasz następnego ranka.

Budowanie własnej platformy do prowadzenia dziennika wspomaganej sztuczną inteligencją jest zdecydowanie bardziej projektem niż po prostu wdrażanie Journiv, ale pozwala mieć pełną kontrolę nad systemem od początku do końca. Więc wybierz swoją przygodę i uruchom w ten weekend analizator dzienników wspomagany AI na swoim Raspberry Pi.

Opublikuj własnego bloga używając tylko plików Markdown i Cloudflare (lub GitHub) Pages

Tak, to naprawdę jest takie proste

Kontynuując temat Markdown, twój Pi oferuje idealny sposób na publikowanie własnego bloga. Chociaż możesz hostować swój blog bezpośrednio na swoim Pi, nie to będę tutaj polecać.

Zamiast tego polecam użycie czegoś takiego jak Hugo, Zola lub Eleventy (11ty). W przypadku tych platform wszystko, co musisz zrobić, to zsynchronizować plik Markdown z czymś takim jak GitHub lub Cloudflare Pages, a reszta odbywa się na zapleczu.

W rzeczywistości jest całkiem łatwo zbudować stronę internetową opartą na Markdown za pomocą tych narzędzi. Twój Raspberry Pi służy jako miejsce do obsługi konwersji i przesyłania plików Markdown. Wystarczy zamontować folder z Twojego Pi na komputerze przez sieć i wrzucać do niego wszystkie napisane pliki Markdown.

Będziesz chciał upewnić się, że masz uruchomiony gitwatch na swoim Raspberry Pi, zanim rozpoczniesz ten projekt. Następnie możesz udostępnić swój folder drop w gitwatch.

To, co robi gitwatch, to automatyczne zatwierdzanie wszelkich zmian w obserwowanych folderach do gita. Więc, ponieważ Hugo, Zola i Eleventy bazują na publikowaniu strony internetowej z projektu GitHub, pozwala to po prostu umieścić nowy plik Markdown w obserwowanym folderze, a następnie zobaczyć go magicznie na swojej stronie kilka minut później.

Twórz własną muzykę z NeuralPi

Dlaczego kupować efekty gitarowe, skoro możesz samodzielnie zbudować własne, aby naśladować cokolwiek?

Czy jesteś muzykiem, który kocha dźwięk starych wzmacniaczy, pedałów lub czegokolwiek innego w stylu retro? Cóż, Twój Pi jest w rzeczywistości idealnym dodatkiem do Twoich gitar dzięki czemuś takiemu jak NeuralPi.

Dzięki NeuralPi możesz stworzyć własną gitarową kostkę, która emuluje prawdziwe wzmacniacze i efekty wszelkiego rodzaju. Jest to wtyczka VST3, którą można uruchomić jako zwykłą wtyczkę audio w dowolnym oprogramowaniu, którego używasz. Zawiera wybór modelu, korektor, kontrolę wzmocnienia/głośności i wiele więcej.

Unikalność NeuralPi polega na tym, że może brzmieć jak dowolny wzmacniacz lub pedał przesteru/overdrive, jaki chcesz. Modele są trenowane na nagraniach prawdziwych wzmacniaczy i pedałów i mogą być załadowane na platformę, aby stworzyć dowolny dźwięk, jaki chcesz. Możesz także tworzyć własne modele lub korzystać z niestandardowych brzmień z GuitarML.

Ten projekt będzie kosztował trochę pieniędzy, jeśli zbudujesz go samodzielnie, ale i tak okaże się znacznie tańszy niż kupowanie wielu pedałów i wzmacniaczy, a jednocześnie osiągniesz świetny końcowy efekt.

Jeśli jest projekt, który chciałeś zrobić, istnieje duża szansa, że Pi da radę

Prezentuję tylko trzy projekty Pi tygodniowo, ale istnieją tysiące, a może nawet dziesiątki tysięcy lub miliony projektów Pi do wypróbowania. W rzeczywistości jest wiele projektów Pi do wypróbowania, które nigdy wcześniej nie były realizowane.

Więc jeśli nie widzisz konkretnego projektu Pi, który chciałbyś wypróbować, nie oznacza to, że nie da się go zrobić, po prostu oznacza to, że jeszcze go nie zrealizowano.